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    关于精准农业的未来,听听这几家农业科技初创公司怎么说?

    信息发布者:王合印
    2019-03-23 23:47:21   转载


    谢雪凤,AgroPages 世界农化网主编,高级编辑。邮箱: christina@agropages.com 

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    编者语:发展了几千年的传统农业虽然时至今日依然是人类赖以生存的基础,但农业的复杂性、涉及的领域广泛以及农民相对较低的认知水平使得农业成为新技术采用率较低的行业,农业行业的变革缓慢而充满障碍。
    最近在农业领域的资本投入急速增长,催生了许多以创新技术服务农业的初创公司,他们或雄心勃勃,对农业领域的技术革新充满了信心,或已将自己的产品和服务扎根于田间地头。根据 Global Engage 的一项调查报告显示,2017 年是农业科技行业的重要一年,投资额达到创纪录的 101 亿美元,比 2016 年增长了 29%。而在对农民的调查中,60%的农民认为,直到2030 年,精准农业将成对农业实践和结构影响最显著的趋势。 
    AgroPages 世界农化网最近采访到了几家活跃的农业科技初创公司的CEO 或创始人,聊一聊他们创业的故事和他们眼中的精准农业。

    他们眼中精准农业的未来
    Yosef Akhtman:快速增长的人口、 逐渐枯竭的资源和不可否认的气候变化风险对全球粮食生产系统带来了越来越大的压力。从这一点看,农业产业转向更高效和可持续性似乎势在必行。在这种情况下,精确农业是实现这一目标的一种方式,借助态势感知,知情数据驱动决策和过程自动化来优化资源的使用。
    今天,大规模的工业化农业建立在高度机械化的过程之上的,它调用了大量的重型农业机械,这些机器正越来越多地注入复杂的感官和计算能力。但不幸的是,虽然这些机器使农业生产具有成本效益并且显著减少了所需的手工劳动量,但它们对植物、土壤和环境并不是特别友好。 
    展望未来,我们预计农业将逐步向小型、灵活、自主和相互关联的农业机械时代过渡,这将促进大规模工业生产的综合效益,并具有广泛接受的有机、可持续农业的优势,这种优势依赖于复杂的耕作体系、生物多样性的支持和生态系统的整体管理。显然,这些机器需要大量的人工环境智能,Gamaya的目标是在这种技术的开发和部署中发挥重要作用。 
    Israel Fraier:毫无疑问,精准农业有可能克服传统农业的许多问题。然而,目前新技术采用方面的障碍非常显著,阻碍了农民和农业经营者采用现代技术的进程。 AgriTask已经证明,通过使用农民的专业知识和经验,这种采用过程可以变得更加容易和快捷。
    鉴于农民和农业组织现有的工作习惯和已有的农业技术之间的这种桥梁,我相信精准农业的采用将呈指数增长。当这种情况发生时我们将看到市场的整合,因为企业需要为客户提供端到端的解决方案,而不是现在提供的多个分散的解决方案。 
    Pedro Dusso:关于精准农业我们应该看得更远,因为它只考虑了“农业经营” 的技术部分。农业板块开始通过联网型农业面临重要的技术突变。农民在逐步开展工具和实践的深刻演变,以提高农业生产的质量和数量,从而提高生产率。竞争、复杂的市场和自然变化等因素让农民不得不面对日益棘手的环境。创新是可持续农业的支柱之一,可以使管理更容易,提供更多的自主活动。为农民提供农场管理软件(FMS)是维持农业经营战略的关键。
    我们应该通过使用以数据为中心的技术来寻求对农业实践的重新解读。智能农业的一些应用领域包括车队管理(农用车辆跟踪),作物栽培,大型和小型农田耕作,牲畜监测,室内农作(温室和稳定),渔业,林业管理和储存监测。合作伙伴关系对价值链至关重要,因为即使是最大的供应商 也无法独自满足客户的所有需求。获取有关收获,种植和产量的实时信息也可以帮助企业更好地预测农场的价值,生成对商品市场无与伦比的洞见。 
    Michael Utkin:我相信农业的未来将是非常科技化的。我们将无法再浪费一滴水和一块耕地。全球各地的农民在优化生产,尽可能少的使用材料并实现最高产量方面都经历了持续的压力。他们需要应对资源,时间和天气条件的限制,并尽可能高效地生产优质产品和管理田间工作。
    相应地,对精确农业解决方案的需求变得越来越明显。借助GPS定位,自动转向和植物遗传等尖端技术解决方案,农业正在发生根本性的转变。这些系统允许农民通过测量,分析和调整每个田间操作来减少臆测性工作。农业科技公司的数量激增推动了当前的创新浪潮。
    在我看来,越来越多拥有中小型农场的农民将开始采用可以显著提高农场效率的简单技术而涉足精准农业,例如气象站可以对田地进行更准确的预测,利用产量图更容易理解种植季的工作质量,自动化系统可帮助减少田间工作的疲劳。许多技术变得越来越简单,农民也越来越负担得起。 
    我相信农场自动化将成为未来几年最大的趋势之一。越来越多的田间作业将实现自动化,这项技术将逐渐为更多农民所用。 
    Ofir Schlam:精准农业的未来和种植更好作物的关键将依赖于使用人工智能,图像和传感器等技术,有了这些技术,我们将能够从收集到的数百万英亩土地的信息中学习,这些信息包括作物轮作、种子 遗传、农民习惯和天气状况。话虽如此,我们的食物仍将与今天在美国、巴西、乌克兰和澳大利亚等许多其他国家的大型农场进行雨水灌溉而种植出来的差不多,至少是主要商品作物。不久的将来可能看到蔬菜和树木作物的种植方式有所改变 - 大型室内设施配有人造光源和完整的机器人管理,精准农业可能还是会被限制在这些可控的区域应用。我们仍然认为,寻找利润率较低但规模更大,对世界粮食安全影响更大的解决方案至关重要。
    他们认为农业科技初创公司面临的最大挑战
    Yosef Akhtman:农业是一个巨大的,全球性的,但也是一个异常多样化和分散的行业。农民所面临的挑战可能在作物、地理区域和耕作方法发生变化时而截然不同。农民需要经常处理非常复杂的作物和土壤生物系统,以及广泛的环境和操作因素。因此,我们以及农业科技初创社区的同事面临的主要挑战是如何通过现有技术可靠解决遇到的问题,并识别和制定非常具体和经济上可行的解决方案。
    包括我们在内的农业科技创业者往往低估了在舒适的实验室或者创业基地进行技术演示和实地应用的严酷现实之间的巨大差距。农民可以成为创业的受众和非常精通技术的行家,他们已经准备在测试新技术解决方案上迈出一大步。但他们也非常务实,他们希望在真正地商业采用新技术之前看到清晰、切实和有效的利益。
    Israel Fraier:从长远来看,农业科技初创公司面临的最大挑战是如何能够以最快的方式满足所有需求,从而赢得客户的忠诚度。然而,随着客户发现精准农业的新见解并开始使用更多技术时,这份挑战变得更加复杂和难以企及。
    虽然农民和农业生意专注于种植和加工作物,但他们操作无关联技术系统的能力非常低,也不会等待农业技术提供者为新的需求启动开发程序。 
    希望长期“保持”市场地位的农业科技初创企业必须做好技术准备,以快速为所有这些快速发展的需求提供全面的解决方案,而不会将客户拖入漫长和昂贵的开发过程。农业可能看起来很田园,但其实它是一个高度复杂和苛刻的行业。 
    Pedro Dusso:找到一个可以处理方方面面业务的软件解决方案并不容易。通常,公司内部的不同部门运行不同的商业软件,满足其特定需求。如果不包含其他领域的功能,软件可以保持简单但功能强大,也足以提供商业价值。
    耕作过程是一个复杂的过程,要找到一个利润可观,经营良好的农业生意并不容易。因此,当一家新初创公司决定为农民提供一些解决方案时,它必须非常关注自己产品的核心价值。初创公司必须有非常明确的价值定位,然后寻求与其他玩家的整合。说起来容易做起来难,因为在早期你只有一个小团队,没有清晰的,精心构建的和公开的应用程序接口,你必须努 力找到你自己的商业模式。 
    Michael Utkin:农业科技是一个快速发展的行业,但是,每个与农业相关的行业都是高度不稳定的,农业科技初创公司需要面对许多复杂的风险和障碍。
    其中最大的一个问题与分销有关,因为农场遍布世界各地,其中许多都位于偏远地区。向农民提供产品可能需要非常高的分销成本(通常它占产品价格的3050%)。此外,许多初创公司在进入分销渠道时遇到困难,因为它们被大型机械生产商占用。 
    除此之外,农业中的变化也很缓慢。这有很多原因,其中之一是农民采用新技术的速度缓慢。多年来,农业人口的老龄化一直是一个严重的问题。在欧洲,超过 一半的农民年龄在55岁或以上,属于技术水平较低的一代。初创公司还要知道,与客户之间建立信任需要时间。 
    可用资金的有限,没有大量投资者为农业科技初创公司提供资金。当我们决定开发FieldBee拖拉机导航系统时,我们从那些相信我们产品的农民那里获得了资金, 而不是风险资本家。 
    农民,特别是中小型农场的所有者,对价格非常敏感。有时可能需要经历多个季节才能看到他们的投资回报,但他们无法承受资金被捆绑这么久。 
    Ofir Schlam:寻找适合市场的产品是一个巨大的挑战,特别是农业类产品只能在种植季节推出一次,不像其它软件类行业有无穷无尽的机会。其次,农业的长销售周期又与处于早期阶段的公司的短暂寿命形成鲜明对比。
    他们的故事 
    Gamaya是一系列雄心勃勃的国际环境研究项目的成果,这些项目涉及EPFL(瑞士洛桑)的许多实验室, 以及俄罗斯和法国的研究机构。我与 我的联合创始人 Dragos Constantin 花了很多年时间开发高光谱成像仪器和独特的分析软件,旨在使用更好的方法来研究我们的环境以及人类活动对环境的影响。您可以在以下页面找到有关我们研究的更多信息:http://www.elemo.ch/ulm
    Gamaya的使命是利用已开发的技术,使农民更好地了解他们的土地和作物,从而促进全球范围内的可持续工业化耕作。我们的目标是帮助农民提高其业务的效率和可持续性,并充分利用现有资源,包括水,燃料,化肥,植保产品以及人力。除了高光谱成像这项独特的核心技术外,我们还利用了许多先进技术,包括卫星观测,数据融合和人工智能。
    AEGRO是一个连接系统的软件,可以对农业活动进行综合和多维的观察,从而更深入地了解整个生态系统的运作方式。精准农业即将成为决策农业。AEGRO平台专注于农业技术,可以轻松获取和利用最佳的作物种植管理策略,同时将这些信息与运营和财务数据相结合。
    AEGRO旨在通过改善生产、财务和商业流程来提高农业生产力。该解决方案整合了来自不同来源的数据,让农民实时控制作物,同时保留下活动,观察和事件的新数据。所有这些信息都在种植季结束时被记录,并用于制定新的作物种植计划。这样,农学家可以重复成功因素,避免重复错误。
    AgriTask是作物不可知论者,是为农业及其相关产业提供服务的数据驱动型地理决策支持平台。该平台包含多种专有技术,可实现农业和田间物流数据的采集,建模和实时生成分析驱动型决策,实现产量和质量最大化,优化农业投入品的使用以及改善风险管理。 
    我们的服务涵盖了端到端的农业生产过程(从规划到收获),使农民和农场经理通过使用“一个平台和一个数据库”,便能从精准农艺方法和技术中受益,从而可持续性地改善生产过程和盈利。 
    AgriTask走向全球的最大挑战是农业及其全球用户的变化无穷,为了克服这一障碍,AgriTask开发了一种独特的农业“操作系统”,通过一个简单易用的系统,使用最先进的农业技术,可以立即吸收和连接农民现有的任何层面的技术知识。
    今天,AgriTask平台为来自农业生态系统所有板块的主要参与者提供服务,包括农民,农业买家,农业保险公司,林业集团以及有意支持和监督区域农业活动的政府。 
    AgriTask的愿景是实施其创新方法,将农民智慧与先进的农业技术相结合,在全球范围内显著提升数据驱动型农业 – 为改善农村生活和全球粮食安全贡献力量。
    我和我的联合创始人于2014年创建了eFarmer B.V.公司,是东欧最大的IT系统集成公司之一的衍生公司。我们的IT开发人员和工程师在农业领域拥有超过10年的IT经验。
    我们的目标是为每个农民提供精准农业。过去市场由跨国公司主导,提供昂贵,复杂的产品,只有最大的农场才能负担得起。我们希望确保更多的中小型农场能够充分利用新的技术解决方案。 
    为了实现这一目标,我们专注于创造价格合理,易于使用和可升级的产品。我们认为,对小农场主来说采用精准农业最简单方法就是从简单的解决方案开始,例如在智能手机上使用新的应用程序。制定可在未来升级的解决方案也很重要。 
    作为我们的第一个解决方案,我们开发了eFarmer应用程序,能使我们的客户在一个地方管理所有田间操作。例如可以通过在地图上定义其边界来为系统添加田块;以5种模式使用拖拉机执行精确驾驶;在夜间和能见度低的条件下工作;避开障碍物;自动保存材料使用情况的数据并创建报告以节约时间。 
    我们的客户不断要求提供有助于提高准确性的解决方案,因此我们开发了一种易于使用且价格合理的RTK-GPS系统,称为FieldBee,适用于所有 10公顷以上农场的田间作业。该系统安装在拖拉机的顶部,无线连接到客户的智能手机或平板电脑上的eFarmer应用程序。我们产品组合的最新成员是一个全新的高质量自动转向系统,它与FieldBee RTK-GPS系统配合使用,可提供0-4厘米的高精度。 
    我们非常自豪,eFarmer拖拉机导航应用程序已被全球超过125,000名 农民下载,FieldBee系统已在30多个不同的国家销售。 
    我们正在努力帮助农民采用新技术。在未来,我们将继续我们的使命,将最新技术推向市场,并确保每个农民都能从这些解决方案中受益。
    我本人有着科技和农业背景。多年来,农业一直是我家庭的一部分,我的祖母一家来自乌克兰哈尔科夫附近的农村,并于1910年搬迁到以色列, 在那里他们建立了以色列最早的农业城镇之一。在以色列耕种四代后,我的家人希望我继续走农业这条路。然而,当时我对技术,计算机科学和数学更感兴趣。在以色列军队的一个情报部门学习和服役了9年之后,我获得了丰富的技术和管理经验并觉得我做好了准备,于是我和其他Taranis创始人(他 们都有相似的背景)将农业和技术这两项技能融合并创建了Taranis公司。农业是世界上最大的传统 产业,价值数万亿 – 但这样一个缺乏创新的传统生态系统正待被打乱和改进,以帮助农民实现更具成本效益的措施。 
    Taranis成立于2015年,起初主要为农民提供天气预报信息,用于检测和预防作物病虫草害。后来通过添加来自卫星,飞机和无人机的视觉层,并利用人工智能功能进一步发展了我们的技术,创建了一种专利硬件,可以从时速160 公里/小时的飞机上拍摄高分辨率的精确图像,例如叶子上的昆虫。
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